Arbeitsbereich
Die Entwicklung medizinischer autonomer Systeme im Allgemeinen und physiologischer geschlossener Regekreise im Besonderen erfordert ein erhöhtes Maß an Sicherheit in einem höchst unsicheren und volatilen Umfeld. Um optimale therapeutische Ergebnisse zu erzielen, ist eine Anpassung an den individuellen Patienten erforderlich. Aufgrund des variierenden klinischen Umfelds und den begrenzten bereitstehenden Informationen, während der Therapie, ist die Anpassung oftmals nicht einfach zu erreichen.
Am Fraunhofer IMTE werden Algorithmen erforscht, die es ermöglichen, physiologische Parameter zu beeinflussen, gleichzeitig einen sicheren Betrieb für die Patienten zu gewährleisten und dem klinischen Personal zusätzliche Informationen zur Verfügung zu stellen. Dies wird verstärkt durch den Einsatz prädiktive und modellbasierte Reglerarchitekturen erreicht, welche sich patientenindividuell dem klinischen Kontext anpassen und Methoden des maschinellen Lernens integrieren können. Die Herausforderungen der Geräteintegration und Verifikation werden dabei bereits früh im Designprozess adressiert und durch eine geeignete Architekturwahl und die Entwicklung von Testsystemen angegangen.
Die Erforschung dieser Aspekte bietet das Potenzial, die Patientensicherheit zu erhöhen, das klinisches Personal zu entlasten und die zunehmende Vernetzung zwischen Geräte effektiver zu Nutzen und so das Therapieergebnis zu verbessern.